由于医用储液袋的特殊性，对储液袋产品质量必须有严格的检测要求。传统的查抄步骤是直接通过人为视觉步骤进行检验，劳动强度大，易产生视觉委顿和质量颠簸，不仅亏损大量的人力，造成出产成本的上升，同时也造约了整条出产线的效能。 基于机械视觉的智能储液袋/储液软袋异物AOI查抄机，融合了图像处置技术、电子与通讯、机械设计、节造技术等，针对储液袋中指标异物特点，设计出检测机械系统和配套成像光源系统，分析了异物成像特点，提出拥有较强鲁棒性的指标异物鉴别算法并共同电气节造系统实现次品分离，设备拥有非接触、检测正确率高、精度高、速度快等特点；   使用设备检测能够提高异物检测的效能以及正确性，预防异物不良产品流入下一工序，提高了产品的合格率。 储液袋/输液袋在出产过程中不成预防线会混入少量微幼不溶异物，好比塑料屑、纤维、毛发等。若是这些异物被输入到人体傍边，就会造成肯定的中伤，严沉者甚至会因而失去贵重的性命。因而，国度尺度强造性要求每瓶（每袋）输液产品必须进行灯检。包装容器重要有玻璃瓶、塑料瓶和输液软袋三种。针对玻璃瓶和塑料瓶中的异物查抄，已经从人为阶段逐步进入自动化检测阶段，国内表都有产品问世。但是针对使用越来越广、机能更好的输液软袋，国内还没有成熟的产品问世，齐全使用人为灯检。工人灯检受客观成分影响较大，并且工人易委顿,检测了局不不变，因而为了克服人为灯检的短处及提高工厂的自动化水平和经济效益，钻研输液软袋中微幼异物检测算法拥有沉要的利用价值；诨凳泳踝暄辛耸湟喝泶形⒂滓煳锛觳饧际，凭据输液软袋及袋内杂质的光学和活动学个性，设计了预处置、光照及光源节造步骤，提高拍摄图片的质量及对比度，最后凭据拍摄的图片开发了专用算法，实现了输液软袋中的异物检测。